下面小编就为大家带来一篇php lcg_value与mt_rand生成0~1随机小数的效果对比分析。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
因工作需要使用PHP生成0~1随机小数,之前写过一篇
PHP生成0~1随机小数方法》
,基于mt_rand()及mt_getrandmax()实现。
后来有网友评论,PHP原生方法lcg_value()可实现0~1随机小数生成。
lcg_value说明
float lcg_value ( void )
lcg_value() 返回范围为 (0,1) 的一个伪随机数。本函数组合了周期为 2^31 - 85 和 2^31 - 249 的两个同余发生器。本函数的周期等于这两个素数的乘积。
返回:范围为 (0,1) 的伪随机数。
输出:
0.11516515851995
0.064684551575297
0.68275174031189
0.55730746529099
0.70215008878091
两种生成0~1随机小数方法进行比较
1.执行时间比较
执行10万次基于mt_rand()与mt_getrandmax()算法的运行时间
// 获取microtime
function get_microtime(){
list($usec,$sec) = explode(' ',microtime());
return (float)$usec + (float)$sec;
}
// 记录开始时间
$starttime = get_microtime();
// 执行10万次获取随机小数
for($i=0; $i<100000; $i++){
randFloat();
}
// 记录结束时间
$endtime = get_microtime();
// 输出运行时间
printf("run time %f ms\r\n",($endtime-$starttime)*1000);
?>
输出:
run time 266.893148 ms
执行10万次lcg_value()的运行时间
// 记录开始时间
$starttime = get_microtime();
// 执行10万次获取随机小数
for($i=0; $i<100000; $i++){
lcg_value();
}
// 记录结束时间
$endtime = get_microtime();
// 输出运行时间
printf("run time %f ms\r\n",($endtime-$starttime)*1000);
?>
输出:run time 86.178064 ms
执行时间上比较,因为lcg_value()直接是PHP原生方法,而mt_rand()与mt_getrandmax()需要调用两个方法,并需要进行计算,因此lcg_value()的执行时间大约快3倍。
2.随机效果比较
基于mt_rand()与mt_getrandmax()算法的随机效果
header('content-type: image/png');
$im = imagecreatetruecolor(512,512);
$color1 = imagecolorallocate($im,255,255);
$color2 = imagecolorallocate($im,0);
for($y=0; $y<512; $y++){
for($x=0; $x<512; $x++){
$rand = randFloat();
if(round($rand,2)>=0.5){
imagesetpixel($im,$x,$y,$color1);
}else{
imagesetpixel($im,$color2);
}
}
}
imagepng($im);
imagedestroy($im);
?>
随机效果图:
lcg_value()的随机效果
随机效果上比较,可以看出使用mt_rand()与mt_getrandmax()算法生成的随机效果较乱序,随机效果比lcg_value()较好。
总结:
lcg_value()执行速度快,但随机效果不及基于mt_rand()与mt_getrandmax()算法实现。
以上这篇PHP lcg_value与mt_rand生成0~1随机小数的效果对比分析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程之家。