这篇文章主要介绍“docker安装mongoDB及使用方法是什么”，在日常操作中，相信很多人在docker安装mongoDB及使用方法是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”docker安装mongoDB及使用方法是什么”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
MongoDB是一个NoSQL的非关系型数据库 ，支持海量数据存储，高性能的读写。
mongo中的集合相当于mysql中表的概念；
mongo中的文档相当于mysql中行的概念；
mongo中的域相当于mysql中字段/列的概念；
支持存储海量数据；(例如：直播中的打赏数据)；
支持频繁的数据读写；（例如：游戏道具）；
数据安全性不高，存在数据误差(丢失数据)；
mongoDB不支持多表操作，不支持事务；
mongoDB使用Bson存储格式，支持动态字段管理；
与redis对比
1. redis纯内存数据库，内存不足时触发淘汰策略，mongoDB使用内存加磁盘的存储策略具有高扩展性；
2. mongoDB使用Bson存储格式，支持动态字段管理方便扩展；
与mysql对比
1. mongoDB不支持多表操作，不支持事务；
2. mongoDB使用Bson存储格式，支持动态字段管理；
查询效率对比
Redis > MongoDB > MySQL
mongoDb采用内存加磁盘的方式存储数据；
mongoDb支持数据分片，当单一的服务器中磁盘不够用的时候，还可以串联其他服务器；
客户端的请求到达内存时，先在日志中记录下操作记录，然后再去操作内存；
内存中的日志每10ms向磁盘中的日志进行同步一次，数据则每分钟同步一次；
客户端先去内存中查询数据，内存中没有再去查询磁盘；
当客户端写入的时候，会先写入到内存中，内存中写入后请求直接返回，内存中的数据会根据同步策略同步到磁盘；
如果机器宕机，在重启服务的时候会解析磁盘中的日志和磁盘中的数据进行对比，将未入到磁盘中的数据写入磁盘，但可能会丢失10ms的数据；
拉取mongo镜像
docker pull mongo:4.4
创建mongo数据持久化目录
mkdir -p /docker_volume/mongodb/data
运行容器
docker run -itd --name mongo -v /docker_volume/mongodb/data:/data/db -p 27017:27017 mongo:4.4 --auth
-v: 将宿主机的/docker_volume/mongodb/data映射到容器的/data/db目录，将数据持久化到宿主机，以防止删除容器后，容器内的数据丢失
–auth：需要密码才能访问容器服务
登录mongo容器，并进入到【admin】数据库
docker exec -it mongo mongo admin
创建一个用户，mongo 默认没有用户
db.createUser({<!--{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E--> user:'root',pwd:'123456',roles:[ {<!--{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E--> role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'},'readWriteAnyDatabase']});【user:‘root’ 】：设置用户名为root
【pwd:‘123456’】：设置密码为123456
【role:‘userAdminAnyDatabase’】：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的userAdmin权限
【db: ‘admin’】：可操作的数据库
【‘readWriteAnyDatabase’】：赋予用户读写权限
dbAdmin：允许用户在指定数据库中执行管理函数，如索引创建、删除，查看统计或访问system.profile
连接mongo数据库
db.auth('root', '123456')测试数据库，插入一条语句
db.user.insert({<!--{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E-->"name":"zhangsan","age":18})测试数据库，查询刚才插入的语句
db.user.find()
navicat连接测试
导入坐标
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> <version>2.3.9.RELEASE</version> </dependency>
添加yml配置
spring: data: mongodb: uri: mongodb://192.156.136.168:27017/testdb username: root password: 123456
编写实体类
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.bson.types.ObjectId;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Field;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
//指定实体类和数据库文档的映射关系 默认实体类名 数据库如果没有该文档，会自动创建
@Document(value="tb_person")
public class Person {
@Id
private ObjectId id; //mongoDB推荐使用ID
//指定属性名和数据库域的映射关系 默认属性名
@Field("person_name")
private String name;
private int age;
private String address;
}1.@Document(value=“tb_person”) ：指定实体类和数据库文档的映射关系 默认实体类名 数据库如果没有该文档，会自动创建
2. @Field(“person_name”)： //指定属性名和数据库域的映射关系 默认属性名
测试类
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
/**
* 多条件查询
*/
@Test
public void find() {
//设置查询条件 age小于30,且person_name="张三"
Criteria criteria = Criteria.where("age").lt(30)
.and("person_name").is("张三");
//设置查询条件
Query query = new Query(criteria);
//查询
List<Person> list = mongoTemplate.find(query, Person.class);
for (Person person : list) {
System.out.println(person);
}
}
/**
* 分页查询
*/
@Test
public void findPage() {
//设置查询条件 age小于30,且person_name="张三"
Criteria criteria = Criteria.where("age").lt(30)
.and("person_name").is("张三");
//根据条件 查询总数
Query queryCount = new Query(criteria);
long count = mongoTemplate.count(queryCount, Person.class);
//查询当前页的数据列表, 查询第二页，每页查询2条
Query queryLimit = new Query(criteria)
.with(Sort.by(Sort.Order.desc("age")))
.limit(2)//每页查询条数
.skip(2); //从第几页开始 （page-1）*size
List<Person> list = mongoTemplate.find(queryLimit, Person.class);
for (Person person : list) {
System.out.println(person);
}
}
/**
* 更新数据
*/
@Test
public void update() {
//设置查询条件 age小于30,且person_name="张三"
Criteria criteria = Criteria.where("person_name").is("王五");
//设置更新条件
Query query = new Query(criteria);
//设置更新数据
Update update = new Update();
update.set("age", 16);
mongoTemplate.upsert(query, update, Person.class);
}
/**
* 保存
*/
@Test
public void save() {
Person person = new Person();
person.setName("张三");
person.setAge(18);
mongoTemplate.save(person);
}
/**
* 删除数据
*/
@Test
public void dlete() {
mongoTemplate.remove(Query.query(Criteria.where("person_name").is("张三")), Person.class);
}mongoDB索引
提示：1 ：升序索引 -1 ：降序索引
#查看索引
db.user.getIndexes()
#创建索引
#db.user.createIndex({'age':1})新增
db.tb_person.insert({person_name: "陈六", age: 16})修改
-- 普通修改
db.tb_person.update({age: 16}, {$set: {person_name: "张三"}})修改格式：db.collection.update(query, update, [ upsert: boolean, multi: boolean, writeConcern: document])
db.tb_person.update({age: 16}, {$set: {person_name: "张三"}}, {upsert: true, multi: true})
-- upsert （默认false ） : 可选，如果不存在update的记录，是否保存。true为保存。
-- multi（默认false ） : 可选，默认只更新第一条记录。true:更新所有匹配数据
-- writeConcern :可选，抛出异常的级别删除
-- 普通删除
db.tb_person.remove({person_name: "张三"})删除格式：db.collection.remove(query, update, [ justOne: boolean, writeConcern: document])
db.tb_person.remove({person_name: "张三"}, false)
-- justOne: （可选）true：删除第一个匹配记录，false：删除所有
-- writeConcern :（可选）抛出异常的级别查询
-- 查询person_name=张三 或者 年龄 18
db.tb_person.find({$or:[{person_name: "张三"},{age:18 }]})
-- 分页查询 以年龄升序排序 跳过第1条数据，查询后面2条数据
db.tb_person.find().sort({age:1}).limit(2).skip(1)
-- 查询年龄小于等于21的数据，以年龄降序排序
db.tb_person.find({age:{$lte:21}}).sort({age:-1})常用查询条件
| 中文 | 符号 |
|---|---|
| 小于 | $lt: |
| 大于 | $gt: |
| 小于或等于 | $lte: |
| 大于或等于 | $gte: |
| 不等于 | $ne: |
到此，关于“docker安装mongoDB及使用方法是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注捷杰建站网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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